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[Colaboratory] 코랩으로 python 환경 구성하기

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딥러닝, 머신러닝 등으로 Python을 많이 활용하게 됩니다.

Python 환경을 로컬에 구성해도 좋지만, 여기서는 Google에서 제공하는 Colaboratory (일명 Colab, 코랩)을 소개하겠습니다.

 

colab.research.google.com

 

Google Colaboratory

 

colab.research.google.com

구글 코랩은 무료로 제공되며, Python 에서 많이 사용되는 Jupyter Notebook의 클라우드 버전으로 생각하시면 됩니다.

 

무료로 제공되는 환경은

  • 노트북에 대한 최대 12시간 세션 유지
  • 약 12 GB 메모리
  • 약 100 GB 디스크
  • Nvidia K80, T4, P4, P100 등의 GPU 제공 (선택불가)

입니다.

 

작성된 내용은 Google Drive 또는 Github에 업로드가능합니다.

GPU/TPU 활성화

기본적으로 리소스 관리를 위하여 일반 VM이 할당됩니다.

머신러닝 등의 GPU 리소스 활용을 위해서 다음과 같이 변경하시면 됩니다.

"런타임 > 런타임유형변경" 메뉴를 활용하시거나 VM 상태를 클릭하신 뒤 하단의 "런타임 유형 변경" 메뉴를 활용하시면 됩니다.

 

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